KUADRAT TERKECIL
Ketika hasil dari plot data menunjukkan garis lurus, kita dapat menggunakan metoda kuadrat terkecil sebagai metoda perhitungan. Caranya adalah dengan mengambil bagian dari garis yang dapat mewakili data secara keseluruhan atau dengan kata lain garis tersebut dapat memperkecil perbedaan anrata garis dengan data. Selanjutnya garis ini akan memiliki persamaan garis, sehingga ketika garis dengan jarak vertikal tertentu dijumlahkan, maka hasilnya akan sama dengan nol.
å(Yo-Yz)2=minimum ketika:
Yo=nilai sebenarnya
Yz=niali kuadrat terkecil
å(Yo-Yz)2=0
Dua persamaan dapat dihitung dari perbedaanå(Yo-Yz)2dengan mempertimbangkan a & b
TABEL 1
Jumlah penjualan dalam ribuan dolar
Tahun | 1984 | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 |
Triwulan 1 | 190 | 280 | 270 | 300 | 320 |
Triwulan 2 | 370 | 420 | 360 | 430 | 440 |
Triwulan 3 | 300 | 310 | 280 | 290 | 320 |
Triwulan 4 | 220 | 180 | 190 | 200 | 220 |
Jumlah | 1080 | 1190 | 1100 | 1220 | 1300 |
Persamaan garis lurus secara umum dinyatakan dengan Y=a+bX, untuk waktu tertentu, nilai Y adalah ramalan pada waktu tersebut, nilai X adalah ukuran kenaikan setiap tahun dari titik nol. Objek kita adalah untuk menentukan nilai a ( yang merupakan nilai dari titik nol Y) dan nilai b (kemiringan garis).
Gambar 1 pola penjualan setiap tahun
Gambar 1 pola penjualan setiap tahun
åY=Na+båX
åXY=aåX+båX2
Tahun | x |
1984 | -2 |
1985 | -1 |
1986 | 0 |
1987 | 1 |
1988 | 2 |
åX=0 |
Kedua persamaan diatas biasa disebut dengan persamaan normal.
Empat macam penjumlahan harus dilakukan sehingga akan didapat nilai dari åY, åX, åXY dan åX2. kita dapat menyederhanakan perhitungan jika dapat memilih titik nol dengan tepat. Pemilihan titik tengah pada waktu tertentu sebagai dasar pembuatan persamaan åX sama dengan nol. Hasil terkecil yang dihasilkan dari titik nol juga membuat persamaan lain dan penjumlahan lebih mudah. Setelah empat penjumlahan tersebut diselesaikan, keempat penjumlahan tersebut kemudian di substitusikan kembali ke dalam persamaan normal dan kemudian nilai a dan b dapat dihitung. Kemudian nilai a dan b disubstitusikan ke dalam persamaan garis lurus untuk melengkapi rumus ramalan: